Zakres obowiązków:
- Definiowanie i wdrażanie strategii bezpieczeństwa AI w chmurze (Azure, AWS, GCP).
- Projektowanie mechanizmów bezpieczeństwa w architekturach multi-cloud i hybrydowych (cloud + on-prem).
- Identyfikacja ryzyk związanych z AI/ML (m.in. podatności modeli, łańcuch dostaw danych).
- Zapewnienie ochrony danych (szyfrowanie, KMS/HSM, anonimizacja, RODO/DORA).
- Wdrażanie monitoringu bezpieczeństwa (SIEM/SOAR, anomaly detection, model abuse detection).
- Implementacja security by design w MLOps/LLMOps (Azure ML, AWS SageMaker, GCP Vertex AI).
- Współpraca w obszarze AI Governance (compliance, audyty, regulacje).
- Koordynacja działań z architektami AI, zespołami bezpieczeństwa chmurowego, compliance i DevOps.
Wymagania (must have):
- Min. 5 lat doświadczenia w cyberbezpieczeństwie, w tym 2 lata w AI/ML i chmurze.
- Doświadczenie w projektach AI Security / AI Governance w środowisku multi cloud.
- Praktyczne wdrożenia zabezpieczeń w Azure lub GCP z użyciem natywnych usług bezpieczeństwa.
- Znajomość zagrożeń AI (adversarial attacks, model poisoning, prompt injection, model inversion).
- Doświadczenie w bezpieczeństwie danych w chmurze (szyfrowanie, IAM, HSM/KMS, DLP).
- Umiejętność komunikowania ryzyk i rekomendacji interesariuszom technicznym i biznesowym.
- Gotowość do pracy hybrydowej (min. 1 dzień w biurze / tydzień).
- Świadczenie usług z terytorium Polski.
Mile widziane:
- Doświadczenie w sektorze ubezpieczeniowym lub finansowym.
- Znajomość MLOps/LLMOps Security (Azure ML, SageMaker, Vertex AI).
- Certyfikaty:
- Cloud Security (AWS Security Specialty, Azure Security Engineer Associate, Google Professional Cloud Security Engineer),
- Cybersecurity (CISSP, CISM, CEH, OSCP, CCSP).
Klient oferuje:
- Zatrudnienie w formule B2B
- Pracę w firmie o ugruntowanej pozycji na rynku ubezpieczeń
- Udział w projektach ogólnofirmowych
- Pakiet benefitów
- Model pracy hybrydowej (zdalnie + 1 dzień w tygodniu w biurze przy Rondzie Daszyńskiego, Warszawa)